西浦智能工程学院首位博士后黄松华：从力学探索到AI创新的跨学科融合之路

2025年01月17日

近日，乐发lv利物浦大学智能工程学院培养的首位博士后黄松华完成了各项研究计划，并通过答辩，顺利出站。

黄松华博士的学术之路始于北京交通大学载运工具运用工程专业，他于2022年获得博士学位。在求学期间，他还曾作为国家公派留学生，参与机械工程联合培养博士研究生项目，前往德国亚琛工业大学学习。

毕业后，黄松华博士选择来到苏州乐发lv利物浦技术转移中心有限公司与西安交通大学联合培养的博士后工作站，继续深造。在西浦智能工程学院院长林永义教授和西安交通大学刘志远教授的指导下，他开启了自己的新课题——融合物理信息神经网络的、基于塑性极限与安定性分析的轻量化结构优化设计研究。

（图片说明：从左至右为林永义教授、黄松华博士和刘志远教授）

这一研究课题旨在结合力学理论和人工智能技术，探索如何设计出更加轻量化、高性能的结构。该类研究在汽车、航空航天等领域具有广泛的应用前景，不仅能够显著提升产品性能，让它们更加轻盈、坚固和安全，也可以减少能源消耗。

谈及选择西浦的原因，黄松华博士表示：“西浦鼓励跨领域的自由探索和创新，为我提供了参与跨学科研究的宝贵机会。我希望将自己的力学研究背景与西浦在人工智能方面的优势资源相结合，探索这一新兴领域的交叉创新。”

“学校、学院以及我们课题组会定期举办跨学科的讲座、研讨会和学术会议，大家的互动频繁，科研氛围活跃。这种学术环境让我接触到不同领域的研究成果和方法，激发了我对跨学科融合的兴趣，也为我提供了多元的资源和平台。”他介绍道。

博士后期间，黄松华博士投入了大量时间进行文献阅读和分析，紧跟结构优化和机器学习等相关领域的最新科研动态。编程和计算成为他日常工作的重要部分，他不断优化算法、提高模型预测精度，同时处理大量实验数据并进行分析，完善科研论文。

“当我在学术问题、科研方向和项目推进上遇到困难时，我的导师林永义教授都会给予我最充分的支持和信任，他鼓励我参加各类学术会议，珍惜学术交流机会，刘志远教授则以其独到见解激励我不断提升自己的学术视野；课题组的陈敏博士也给予我许多帮助，给了我攻克问题的信心。”他说。

在站期间，黄松华博士发表了多篇Q1分区的论文，主要围绕在塑性极限/安定性分析框架下，探讨机器学习模型的创新应用。他还积极参与国内外学术会议，作为口头宣讲人参加了美国机械工程师协会的IMECE会议，也在第八届结构安定性分析会议上分享了自己的研究成果。

黄松华博士认为：“科研的核心是发现和解决问题。学会提问、培养批判性思维、敢于质疑现有理论并提出自己的见解至关重要。同时，面对困难和挫折，保持耐心和毅力，享受解决科研问题的过程也是必不可少的。”

林永义教授对黄松华博士表示了�：�：“黄松华博士的顺利出站，不仅是他个人学术生涯的一个重要里程碑，同时也是智能工程学院对培养具备跨学科视野和创新能力人才这一教育理念的一次生动实践和有力证明。”

“在科研道路上，挫折与困难无疑是每一位学者必经的试炼�。庑┛此撇焕囊蛩兀翟蛞彩悄ロ卵д咭庵�、激发其内在潜能的宝贵契机。面对困境，保持积极的心态至关重要，因为，坚持不懈才是最终解决问题的关键所在。”他总结道。

?（记者：金画恬图片来源：智能工程学院）

2025年01月17日

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